Product

Что такое Oni

Технические детали: архитектура агента, pipeline тренировки, multi-agent режим и hardware story.

Архитектура агента

Oni использует паттерн Thought → Code → Observation. Агент рассуждает, выполняет команду, получает наблюдение и принимает следующую итерацию.

Thought
план
Code
действие
Observation
результат

Доступные инструменты

bash — выполнение shell-команд

read_file — чтение файлов

write_file — изменение файлов

list_dir — просмотр директорий

final_answer — финальный ответ пользователю

Pipeline тренировки

own_anchors

Seed-трейсы из реальных задач.

distillation

Teacher LLM расширяет сценарии.

normalization

Единый формат Thought/Code/Obs.

fine-tune

Обучение под целевой стек.

Multi-agent

Один агент подходит для executor-задач. Три агента нужны для сложных циклов: planner + executor + reviewer.

Hardware story

Train on 24GB: RTX 3090.

Deploy on 16GB: RTX 4080 / 4070 Ti / Apple Silicon M-series.

Что делает

DevOps диагностика

Bash / Docker / CI задачи

Code review в conventions

Рутинная автоматизация

Что не делает

× Не заменяет сеньор-архитектора

× Не проектирует всё с нуля

× Не гарантирует 100% правильность

× Не решает compliance без внедрения